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Deep Research

Pesquisa profunda com IA que devolve um relatório com fontes

Um agente autônomo busca na web aberta, compara perspectivas e escreve um relatório estruturado com citações no texto e bibliografia. Custa 500 créditos e exige o plano Expert.

Versão
2026.08
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Créditos grátis · Sem cartão de crédito · Acesso imediato O que mudou recentemente

O que isso resolve

O Deep Research transforma uma pergunta de pesquisa em um relatório estruturado. Um agente autônomo planeja a busca, lê fontes na web aberta e escreve a resposta com citações no texto e bibliografia no final. Ele roda dentro do SmartChat, usa as fontes do seu projeto como contexto adicional e custa 500 créditos no plano Expert.

Como funciona

  1. Faça uma pergunta clara

    Abra o SmartChat, ligue o botão de Deep Research no compositor e escreva o que você quer responder. Quanto mais delimitado o escopo, mais útil o relatório: uma pergunta por execução, não uma lista de temas.

  2. Acompanhe a execução

    O agente planeja, busca e lê enquanto você espera. Um painel de progresso mostra o status, um cronômetro e um log expansível com as notas do próprio agente. A execução leva minutos, não segundos, então deixe a aba aberta.

  3. Leia o relatório e continue

    O relatório chega na conversa com seções, citações no texto e bibliografia no final. Ele fica salvo no histórico da conversa, então perguntas de acompanhamento continuam dali pelo preço normal de mensagem.

Método

O que acontece com o seu arquivo, passo a passo, e onde o resultado deixa de ser uma decisão tomada por um modelo.

Como funciona por dentro

A pergunta é envolvida por uma instrução fixa de seis pontos (identificar a questão, buscar fontes verificáveis, apresentar múltiplas perspectivas, separar consenso de debate, incluir bibliografia, declarar quando faltam dados), mais até 40.000 caracteres das fontes do próprio projeto. Esse prompt vai para o Gemini deep-research-pro-preview-12-2025 pela Interactions API em modo de streaming em segundo plano. A busca, a leitura e a redação do relatório acontecem dentro do agente do provedor. Os resumos de raciocínio são transmitidos ao painel de log conforme chegam.

Onde a IA entra, e onde não entra

O modelo decide o conteúdo. O Xplore Dados monta o prompt, transmite a saída e cobra; ele não executa a busca, não escolhe as fontes e não confere as citações do relatório. O agente decide o que procurar e o que citar. Não existe lista estruturada de fontes que o nosso código possa inspecionar, então nada aqui remove uma referência inventada. Só o fallback de provedor e a cobrança são determinísticos.

O que a ferramenta aceita

  • Uma pergunta em texto livre, em português ou inglês (o idioma da sessão escolhe a instrução envolvente).
  • Opcionalmente, as fontes do projeto SmartChat ao qual a conversa pertence, truncadas em 40.000 caracteres. Uma conversa fora de projeto envia só a pergunta.
  • Plano Expert com assinatura ativa ou em teste, ou conta ilimitada. Qualquer outro plano é recusado com HTTP 403.
  • Anexos são registrados na linha do histórico, mas o prompt da pesquisa em si é apenas texto.

O que você recebe de volta

  • Um relatório em Markdown transmitido token a token e renderizado em HTML, com as seções e a bibliografia que o modelo decidiu escrever.
  • Atualizações de progresso: status do provedor, resumos de raciocínio do agente no log e, no caminho OpenAI, um sinal de atividade com o tempo decorrido a cada 4 segundos.
  • Duas linhas gravadas no histórico da conversa (pergunta e relatório), para que o relatório recarregue junto com a conversa.
  • Nenhuma lista estruturada de fontes e nenhum objeto de referência. A bibliografia existe apenas como texto corrido dentro do relatório.

O que esta ferramenta não faz

  • Não verifica as referências que o agente escreve. Nenhum DOI é resolvido e nenhum link é buscado pelo nosso código.
  • Não lê o PDF carregado na conversa atual. Só as fontes do projeto são injetadas, e apenas quando a conversa pertence a um projeto.
  • 500 créditos fixos por execução, cobrados após o relatório terminar e antes de ser salvo. Execução que não devolve texto não é cobrada. A mesma pergunta na mesma conversa dentro de 120 segundos conta como nova tentativa, não como segunda execução.
  • Não há escolha de provedor. Toda execução começa no Gemini; o gpt-5.5-pro é apenas o fallback automático quando o Gemini falha, e um provedor enviado pelo cliente é ignorado.
  • Uma execução leva minutos e é limitada por um tempo de leitura de 15 minutos. A consulta ao Gemini desiste após 90 tentativas espaçadas em 10 segundos; a da OpenAI após 180 tentativas espaçadas em 5 segundos.
Plano
Expert
Custo
500 créditos

O que você recebe

  • Um relatório, não uma resposta de chat

    O agente recebe a instrução de entregar um relatório de pesquisa estruturado: seções claras, tabelas de dados quando couber, citações no texto e bibliografia com as referências completas no final.

  • Evidência da web aberta

    A execução faz as próprias buscas em vez de responder de memória. As instruções pedem fontes reais e verificáveis, múltiplas perspectivas e que o agente declare quando um dado não existe, em vez de especular.

  • As fontes do seu projeto entram

    Quando a conversa pertence a um projeto, as fontes acadêmicas daquele projeto são enviadas como contexto e cruzadas com o que o agente encontra na web.

  • Dá para ver o progresso

    Status, cronômetro e log expansível com as notas do agente. Quando a execução cai para a OpenAI, o servidor também envia um sinal de atividade nos trechos longos sem texto, para não confundir execução lenta com execução travada.

Histórico de mudanças

Cada linha abaixo é uma mudança que realmente foi ao ar, com a data em que saiu.

  1. Mais recente
    • Os 500 créditos passaram a ser cobrados antes de o relatório ser publicado: se a cobrança falhar, nada é debitado e a pesquisa não fica salva na conversa.
    • Reconexão ou nova tentativa da mesma pesquisa não cobra duas vezes.
Ver 5 atualizações anteriores
    • O preço passou de 30 para 500 créditos, para cobrir o custo real de uma execução com busca na web.
    • O Gemini passou a ser o único provedor de execução. A OpenAI continua ligada como alternativa automática quando o Gemini falha, e o seletor de provedor saiu do compositor.
    • Quando a execução cai para o outro provedor, o log passou a dizer o motivo (cota excedida, limite de requisições, tempo limite) em vez de trocar em silêncio.
    • No caminho OpenAI, o painel de progresso passou a mostrar sinal de atividade do servidor nos trechos longos sem texto, no log e no rótulo de status. O painel também renderiza negrito e itálico nas notas do agente.
    • A alternativa automática da OpenAI passou a usar o gpt-5.5-pro, substituto do modelo que estava sendo desativado.
    • O painel de créditos passou a mostrar o mesmo custo do Deep Research que é de fato cobrado.
    • O Deep Research passou a ser exclusivo do plano Expert: o botão deixou de aparecer no compositor nos outros planos.
    • Plano e saldo passaram a ser checados antes de a execução começar, e a mensagem diz qual dos dois está faltando.
    • Painel de progresso da execução: status, cronômetro e log expansível com as notas do agente.
    • O limite de espera foi ampliado para que execuções de vários minutos não sejam cortadas.
    • Primeira versão do Deep Research dentro do SmartChat: uma pergunta vira um relatório estruturado com citações no texto e bibliografia, exibido conforme é escrito.
    • As fontes acadêmicas do projeto são enviadas como contexto e cruzadas com o que o agente encontra na web.
    • Entrou no ar custando 30 créditos e sem restrição de plano. As duas coisas mudaram depois.

Perguntas e respostas

Por que custa 500 créditos?

É a ação mais cara da plataforma, e isso é deliberado. Uma execução é uma tarefa multiagente que planeja, busca na web, lê páginas e escreve um relatório longo ao longo de vários minutos, então o custo de provedor de uma única execução se mede em dólares, não em centavos. O preço era de 30 créditos até julho de 2026 e subiu para 500 para cobrir esse custo real. Todas as outras ações da Xplore Academy são mais baratas porque nenhuma delas faz isso.

Preciso do plano Expert ou basta ter créditos?

Você precisa do Expert. O botão só aparece no compositor para contas com assinatura Expert ativa ou em teste. Nos planos Starter e Pro ele não é exibido, e uma requisição direta é recusada e leva você ao painel de créditos, onde os planos ficam listados. Só ter créditos não libera a ferramenta.

Quanto tempo demora e o que acontece se eu fechar a aba?

A execução leva minutos, e o servidor espera até 15 minutos pelo provedor antes de desistir. Se você fechar a aba ou perder a conexão durante a execução, a pesquisa é interrompida: nada é cobrado e nada fica salvo na conversa, então seria preciso começar de novo. Os créditos só são cobrados quando o relatório é entregue, e se essa cobrança falhar o relatório também não é salvo.

Posso confiar nas fontes que ele lista?

Trate o relatório como um ponto de partida bem organizado, não como uma bibliografia verificada. O agente recebe a instrução de usar fontes reais e verificáveis, de separar consenso científico de debate em aberto e de especulação, e de listar as referências completas no final, mas ainda assim pode descrever uma fonte de forma imprecisa. Abra os links antes de citar qualquer coisa no seu trabalho. O Deep Research encontra e resume evidências: auditar uma lista de referências pronta é o que o Reference Checker faz.

Como citar esta ferramenta

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ABNT (NBR 6023)

LESSA, P. W. B. Deep Research. Versão 2026.08. [S. l.]: Xplore Dados, 2026. Disponível em: https://xploredados.com/tool/deep-research. Acesso em: 16 ago. 2026.

APA 7

Lessa, P. W. B. (2026). Deep Research (Versão 2026.08) [Software]. Xplore Dados. https://xploredados.com/tool/deep-research

BibTeX

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