Python Essencial para Análise de Dados Domine a análise de dados do zero
Aprenda a programar mesmo sem experiência, com 53 aulas práticas, exercícios comentados e projetos reais. Ideal para quem deseja trabalhar com dados, automação e relatórios interativos.
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Sobre o Curso
Com o Curso Python Essencial para Análise de Dados, você vai aprender desde os fundamentos da linguagem até a criação de dashboards, automação de relatórios e coleta de dados. Tudo isso com foco prático, projetos reais e apoio completo.
Quero me matricularVocê se identifica com estas dores?
Quer aprender Python para dados, mas se sente travado entre configurar o ambiente, dominar bibliotecas e transformar dados em insights claros?
Começo prático e guiado
Instalação, VENV, VS Code e primeiros scripts sem confusão.
Pandas sem mistério
Leitura de arquivos, limpeza e organização de dados no dia a dia.
Entenda seus dados
EDA com estatísticas, correlações e visualizações claras.
Automatize tarefas
Scripts e relatórios recorrentes (CSV, XLSX, PDF) com confiança.
Busque dados externos
APIs, JSON, tratamento de erros e Web Scraping na prática.
Conte histórias com dados
Gráficos e dashboards interativos para comunicar melhor.
Aprenda com foco prático: do ambiente à análise, até visualização e automação de relatórios.
Quero focar em análise de dados
Sobre o Curso
Com o Curso Python Essencial para Análise de Dados, você vai aprender desde os fundamentos da linguagem até a criação de dashboards, automação de relatórios e coleta de dados. Tudo isso com foco prático, projetos reais e apoio completo.
Vou dominar Python e Análise de DadosMódulos do Curso
Configuração do Ambiente
- Boas-vindas
- Aviso 1
- Instalando o Python
- Instalando Anaconda
- Instalando VS Code e Extensões
- Conceito: variável de ambiente e path
- Configurando Ambiente Virtual
- Prática: Primeira VENV
Introdução ao Python
- Variáveis e Tipos de Dados
- Operadores
- Funções nativas essenciais (print, type, len, input)
- Controle de fluxo (if, for, while)
- Funções próprias: criação e uso
- Boas práticas de código limpo
- Mini-projeto: cadastro de clientes
Trabalhando com Dados
- Pandas + Numpy
- Leitura de arquivos (CSV, JSON, XLSX)
- Tratamento de dados: limpeza, tipos, colunas
- Filtros e seleções (loc, iloc)
- Mini-projeto: base de vendas
Análise Exploratória de Dados (EDA)
- Estatísticas básicas
- Análise de distribuição (histogramas, boxplots)
- Agrupamentos e segmentações (groupby)
- Outliers
- Correlações e tendências
- Matplotlib e Seaborn
- Mini-projeto: Portal da Transparência
Automatizando e Trabalhando Melhor
- Automação com for e funções
- Agendamento de scripts
- Datetime e datas
- Relatórios automáticos (.xlsx, .csv, .pdf)
- Mini-projeto: relatório de vendas mensal
APIs e Coleta de Dados
- Introdução a APIs
- Requests e tokens
- Dados JSON
- Tratamento de erros (try-except)
- Web Scraping com BeautifulSoup
- Web Scraping com Selenium
- Mini-projeto: API pública com pandas
Visualização Avançada
- Customização de gráficos (Matplotlib + Seaborn)
Garantia de Satisfação
7 dias de garantia
seu dinheiro de volta sem perguntas.
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Sobre o Instrutor
Patrick Lessa
- Doutorando e Mestre em Administração pela UFSC.
- Graduado pela UFCA, ex-bolsista PET ADM-UFCA e PIBIC/CNPq.
- Pesquisador no NICO-UFSC nas áreas de Marketing e Logística.
- Foco em segmentação de mercado, branding e comportamento do consumidor.
- Atuação em empresa de tecnologia e consultoria em dados.
- Experiência em planejamento estratégico e pesquisa aplicada.
- Linguagens: Python, R, SQL, DAX, M, entre outras.
- Plataformas: Power Platform, VS Code, entre outras.
Perguntas Frequentes
Preciso saber programar?
Não. O curso é feito para iniciantes completos.
Como acesso o curso?
Logo após a compra, você recebe o acesso por e-mail via Hotmart.
Tem certificado?
Sim, certificado digital gerado automaticamente ao final.
Posso pedir reembolso?
Sim, dentro de 7 dias você pode solicitar o reembolso completo.
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- Acesso imediato e vitalício ao curso completo
- Mais de 50 aulas práticas e projetos reais
- Material didático, exercícios comentados e exemplos de código
- Atualizações contínuas e suporte ao aluno
- Certificado digital reconhecido